Ingeniero de Datos Cloud Senior (AWS, PySpark & Data Lake)

Empresa líder en soluciones tecnológicas busca un Ingeniero de Datos Cloud Senior especializado en arquitecturas modernas. Tu objetivo principal será el diseño, desarrollo, operación y optimización de pipelines de transformación de datos escalables directamente sobre entornos de nube.

Detalles de la posición

⁠ ⁠Sueldo neto: $55,000.00 mensuales.

⁠ ⁠Esquema: Salario mixto ($20,000.00 en nómina).

⁠ ⁠Modalidad: Híbrida (3 días en oficina y 2 días home office).

⁠ ⁠Horario laboral: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas.

⁠ ⁠Ubicación: Colonia Moctezuma 2da Sección, Venustiano Carranza, Ciudad de México. Cuenta con estacionamiento.

Misión del puesto

El candidato será responsable de desarrollar, operar y mejorar continuamente los pipelines de transformación del Data Lake en AWS, asegurando la calidad, el rendimiento y la transición exitosa de modelos tradicionales hacia arquitecturas modernas en la nube.

Deberes y responsabilidades

⁠ ⁠Desarrollar y optimizar jobs de transformación de datos (ETL/ELT) en la nube usando de forma nativa AWS Glue y PySpark.

⁠ ⁠Diseñar e implementar arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento en el Data Lake.

⁠ ⁠Construir y documentar orquestaciones y máquinas de estado para los dominios asignados (AWS Step Functions).

⁠ ⁠Implementar reglas de calidad de datos, controles de reconciliación constantes y monitoreo de pipelines.

⁠ ⁠Participar activamente en revisiones de código, aplicando mejores prácticas de desarrollo Cloud.

⁠ ⁠Monitorear la ejecución de los pipelines y resolver de manera oportuna incidentes de primera línea.

⁠ ⁠Documentar transformaciones, esquemas, formatos columnares y reglas de negocio aplicadas.

Requisitos obligatorios

⁠ ⁠Educación:



Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afín.

⁠ ⁠Experiencia General: Entre 3 y 5 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos. [1]

⁠ ⁠Experiencia en Nube (Obligatoria): Más de 2 años de experiencia práctica real desarrollando ETLs en la nube y operando arquitecturas de Data Lake sobre AWS. (Nota: Se requiere experiencia práctica del día a día; los conocimientos teóricos o de certificaciones sin práctica no son suficientes).

⁠ ⁠Herramientas AWS indispensables: Dominio operativo avanzado en AWS Glue, Amazon S3, AWS Step Functions y Amazon Redshift.

⁠ ⁠Programación: Dominio de PySpark y Python (nivel intermedio a avanzado) aplicado al procesamiento de datos a gran escala.

⁠ ⁠Bases de datos: Dominio avanzado de lenguaje SQL.

⁠ ⁠Formatos de almacenamiento actual: Experiencia indispensable en el manejo de formatos columnares (Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg).

⁠ ⁠DevOps básico: Conocimiento y uso de Git, así como flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD).

⁠ ⁠Documentación: Capacidad comprobada de documentación técnica y operativa.

Requisitos deseables

⁠ ⁠Certificación activa: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Big Data.

⁠ ⁠Bases de datos tradicionales: Experiencia previa migrando o conectando entornos heredados como Oracle, desarrollos en Java o almacenes de datos tradicionales hacia la nube.

⁠ ⁠Modelado: Nociones de modelado dimensional y tablas de cambio lento (SCD).

Prestaciones y beneficios

⁠ ⁠Prestaciones de ley.

⁠ ⁠12 días de vacaciones.

⁠ ⁠15 días de aguinaldo.

⁠ ⁠25% de prima vacacional.

⁠ ⁠Equipo de cómputo de alta gama y herramientas empresariales provistas por la compañía.

Sueldo: $50,000.00 - $60,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Venustiano Carranza, CDMX

📌 Ingeniero de Datos Cloud Senior (AWS, PySpark & Data Lake) | Híbrido | $55,000 Netos (México)
🏢 Workbox
📍 México