Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados que optimicen la originación y la gestión del riesgo crediticio, asegurando su estabilidad, interpretabilidad y correcto desempeño en producción.
Desarrollar modelos de riesgo (originación, scorecards, comportamiento, churn y fraude) utilizando técnicas de machine learning y estadística avanzada.
Definir y construir variables predictivas a partir de fuentes complejas (buró de crédito, comportamiento de pagos y variables internas).
Evaluar modelos mediante métricas como AUC, KS, Gini, Lift y PSI/CSI.
Realizar procesos de limpieza, transformación de datos y análisis exploratorio.
Garantizar la monotonicidad y estabilidad de los modelos en el tiempo (análisis por cosechas y segmentos).
Requisitos:
Manejo de:
• Python, MySQL Server, PostgreSQL, SQL Server. R
• Conocimiento en frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch)
Oferta:
Sueldo neto: 17,000
7% adicional para vales de despensa
Esquema hibrido.
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