Data Engineer (Monterrey)

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03 ago
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Monterrey

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Monterrey

Buscamos un profesional ágil y proactivo con una sólida comprensión de tecnologías y plataformas digitales.
El objetivo principal de este puesto es diseñar, implementar y mantener integraciones entre plataformas de negocio (CRM, ERP y otros sistemas), además de impulsar la madurez digital de los clientes mediante la identificación e implementación de herramientas y soluciones tecnológicas innovadoras .
Es un rol fundamental para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y fomentar una cultura de adopción tecnológica en diferentes industrias.
Responsabilidades y Actividades
Implementación y Despliegue de Soluciones: Liderar o participar en la implementación y el despliegue de las soluciones tecnológicas seleccionadas, incluyendo integraciones API-a-API entre sistemas y automatizaciones programadas, asegurando una integración fluida con la arquitectura existente.
Gestión de Plataformas Tecnológicas: Administrar y mantener las plataformas tecnológicas implementadas, garantizando su correcto funcionamiento, seguridad y escalabilidad.
Soporte y Capacitación: Proporcionar soporte técnico de segundo nivel a los usuarios y capacitación a usuarios para asegurar la adopción efectiva de las nuevas herramientas y plataformas.
Optimización de Procesos: Colaborar con diferentes áreas del negocio para identificar oportunidades de optimización de procesos a través de la implementación de soluciones tecnológicas.
Documentación Técnica: Crear y mantener la documentación técnica necesaria para la implementación, configuración y uso de las herramientas y plataformas tecnológicas.
Acompañado de diagramas de flujo para ayudar a la comprensión de conceptos para otros miembros del equipo.
Gestión del cambio:



Ser líder e impulsor de la adopción tecnológica, promoviendo el uso de herramientas digitales y fomentando una cultura de innovación y aprendizaje continuo.
Diseño y mantenimiento de flujos de sincronización de datos: definir jobs programados (schedulers, cron, Cloud Run jobs), manejar autenticación de APIs (OAuth, tokens), y asegurar la integridad de datos entre sistemas mediante estrategias de polling, manejo de errores y reintentos.
Egresado de tecnologías de la información, sistemas, ciencias de datos o afín.
Entre 1 a 3 años de experiencia profesional comprobable.
Conocimiento Tecnológico: Amplio conocimiento y experiencia de diversas tecnologías y plataformas digitales (ej. cloud computing, automatización, inteligencia artificial, etc.).
Habilidades de Resolución de Problemas: Capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos de manera eficiente y eficaz.
Habilidades de Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar con usuarios, así como para elaborar documentación clara.
Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo: Disposición para aprender nuevas tecnologías rápidamente y adaptarse a un entorno digital en constante evolución.
Dominio en node.js/ Python (avanzado): Conocimiento en creación de APIs, middleware, trabajo con datos, creación de servicios crud
Conocimiento de conceptos de autenticación en API (OAuth2, API keys), manejo de rate limits (
Manejo de bases de datos relacionales (SQL)
Experiencia con funciones en la nube (GCP functions o AWS Lambdas)
Bases de datos en la nube (CloudSQL o BigQuery) 1 año (midlevel)
Conocimiento de CRM (HubSpot, Salesforce) o ERPs (SAP, Oracle) (Deseable)
Cloudroom, maquinas virtuales en la nube (Google Compute Engine/ EC2 AWS) (Deseable)
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📌 Data Engineer (Monterrey)
🏢 Interius
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