Misión del puesto
Asegurar que los datos del negocio estén disponibles, integrados y confiables mediante el diseño, construcción y operación de plataformas y procesos de datos, contribuyendo a la eficiencia operativa, el crecimiento comercial y la toma de decisiones basada en información.

Desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos en plataformas cloud, bases de datos relacionales, data lake y soluciones analíticas.

Construir datasets, tablas de consumo y modelos de lectura que soporten aplicaciones digitales, reportes operativos, indicadores comerciales y procesos críticos de negocio.

Monitorear pipelines productivos, atender incidencias, optimizar performance, reducir reprocesos y asegurar continuidad operativa en ambientes DEV, QA, STG y PRD.

Integrar fuentes SAP y no SAP, aplicar reglas de negocio, conciliaciones, controles de calidad y consistencia de datos entre capas de ingesta, transformación y consumo.

Documentar procesos, dependencias, linaje, controles y criterios de aceptación, colaborando con Arquitectura, Desarrollo, QA, Producto, Seguridad y equipos regionales.

Cualificaciones y requerimientos

Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de Información, Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, Azure, Azure DataFactory,



SQL avanzado, ETL/ELT, modelado de datos, orquestación, depuración y soporte productivo.

Conocimiento práctico en Azure Data Factory, Azure SQL Database, Data Lake, Snowflake, Git/CI-CD, monitoreo, control de versiones y buenas prácticas DataOps.

Experiencia trabajando con ambientes productivos, validación de datos, análisis de incidencias, optimización de consultas, manejo de dependencias y entrega bajo prioridades de negocio.

Alta capacidad analítica, orientación a calidad, comunicación con equipos técnicos y funcionales, sentido de urgencia, orden en la documentación y enfoque a resultados.

Características deseables

Experiencia en consumo masivo, retail, e-commerce, plataformas digitales, integración regional, arquitecturas medallón, microservicios, modelos de lectura o analítica comercial.

Inglés técnico y experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios o regionales.

Arca Continental es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se toman sin distinción de raza o etnia, color, religión, nacionalidad, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido o alguna otra característica protegida por la ley.

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📌 Coordinador Ingeniero de Datos Digital (Ejido de la Finca)
🏢 Arca Continental
📍 Ejido de la Finca