- Participar en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning para resolver problemas del negocio.

- Analizar y preparar datos utilizando herramientas como Python, pandas y SQL.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos y soluciones basadas en datos.

- Ajustar y mejorar modelos existentes para incrementar su eficiencia y precisión.

- Diseñar y mantener pipelines básicos de datos para limpieza, transformación y preparación.

- Monitorear el desempeño de modelos en producción y apoyar en su mantenimiento.

- Documentar procesos, experimentos y resultados.

- Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y avances en Machine Learning y aprendizaje automático.

Ocasión de crecer en ML incluso con experiencia principalmente académica.Python, SQL, Pandas, NumPy y librerías de ML como requisito indispensable.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

- Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística,



Ingeniería o áreas afines (se aceptan candidatos en últimos semestres o con carta de pasante).

- Bases sólidas en Machine Learning, estadística y análisis de datos (académicas o a través de proyectos personales aplicados).

- Experiencia desarrollando al menos un modelo de Machine Learning de principio a fin, ya sea en un proyecto académico, personal o profesional.

- Dominio de Python y familiaridad con librerías como pandas, numpy y scikit‑learn (se valora experiencia básica en TensorFlow o PyTorch).

- Conocimientos de SQL para manipulación y extracción de datos.

- Capacidad para preparar, limpiar y transformar datos para proyectos de IA.

- Habilidad para explicar de forma clara qué hizo en sus proyectos, cómo los evaluó y qué decisiones técnicas tomó.

- Interés genuino en aprender y desarrollarse en áreas como Machine Learning, Deep Learning o LLMs.

- Salario competitivo y prestaciones superiores a las de la ley.

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Ingeniero de Machine Learning (Monterrey)
🏢 Michael Page
📍 Monterrey