03 ago
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Universidad Anáhuac Mayab
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Mérida
03 ago
Universidad Anáhuac Mayab
Mérida
MISIÓN DEL PUESTO
En la Universidad Anáhuac Mayab estamos en busca de un profesional que nos apoye a transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de Inteligencia Artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.
FUNCIONES PRINCIPALES
Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución.
Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de IA, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.
Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.
Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.
Gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de IA y aplicaciones desarrolladas.
Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.
Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.
Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.
Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREAS DE ESTUDIO
Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.
EXPERIENCIA LABORAL
Indispensable Experiencia en desarrollo de software en tecnologías 3 a 5 años
Indispensable Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo 3 a 5 años
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y O CERTIFICACIONES
Indispensable Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
Indispensable Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
Indispensable Conocimiento de arquitectura de software
Indispensable Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo
IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTO
Inglés Intermedio
DISPONIBILIDAD PARA VIAJAR
Ocasionalmente
COMPETENCIAS
Comunicación efectiva Creatividad e innovación Efectividad ante la presión Toma de riesgos OTROS REQUISITOS
Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.
Experiencia en Fullstack e integración, incluyendo frameworks Frontend React, Vue y consumo de APIs REST.
Experiencia en IA Generativa implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases.
Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando el ecosistema estándar Pandas, NumPy, Scikitlearn.
Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.
Manejo de infraestructura en la nube AWS o Azure y bases de datos SQL NoSQL.
Capacidad para diseñar Data Pipelines ETL y procesar grandes volúmenes de datos.
Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.
Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.
Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.
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📌 Desarrollador de Software especializado en Inteligencia Artifical (Mérida)
🏢 Universidad Anáhuac Mayab
📍 Mérida