Objetivo del Puesto

Liderar la estrategia tecnológica de la empresa, asegurando la operación productivo de la infraestructura, sistemas y plataformas digitales, así como impulsar iniciativas de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada que generen valor al negocio.

Responsabilidades Principales

- Liderar equipos multidisciplinarios de tecnología, desarrollo, soporte, infraestructura, ciberseguridad, datos e inteligencia artificial.
- Gestionar proyectos de transformación digital, automatización y adopción de nuevas tecnologías.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, machine learning, análisis predictivo y automatización de procesos.
- Supervisar la infraestructura tecnológica, redes, servidores, nube, ERP, CRM y sistemas corporativos.
- Garantizar la continuidad operativa, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios tecnológicos.
- Definir políticas de ciberseguridad, gestión de accesos, respaldo de información y recuperación ante desastres.
- Administrar presupuestos de IT, licencias, proveedores, contratos y adquisiciones tecnológicas.
- Evaluar tendencias tecnológicas y proponer iniciativas de inteligencia artificial que optimicen costos, ventas, servicio al cliente o productividad.





Perfil Requerido

- Formación Académica:
- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación o afín.
- Deseable Maestría en Administración, Transformación Digital, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.

- Experiencia:

- Mínimo 3 años de experiencia aplicando la Inteligencia Artificial como estrategia.
- Mínimo 3 años de experiencia en áreas de IT.
- Al menos 3 años en posiciones de liderazgo de equipos.
- Experiencia comprobable en implementación de proyectos de inteligencia artificial, automatización o analítica avanzada.
- Experiencia en gestión de infraestructura, nube, ERP, ciberseguridad y gobierno de TI.

- Conocimientos Técnicos:

- Infraestructura tecnológica, redes, servidores y nube.
- Ciberseguridad y continuidad operativa.
- Herramientas de inteligencia artificial, machine learning y automatización.
- Gestión de datos, BI y analítica.
- Metodologías ágiles y gestión de proyectos.
- ERP, CRM y plataformas empresariales.
- Gobierno de TI y cumplimiento.
- Inglés intermedio o avanzado.
- Contar con Visa y Pasaporte.

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