Firma integral de consultoría estratégica se encuentra en la búsqueda de un Consultor en Ciencia de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning, con un enfoque estratégico orientado a la resolución de problemas de negocio.

Esta posición desempeña un rol clave en el diseño de soluciones analíticas avanzadas, colaborando con equipos multidisciplinarios y presentando resultados directamente a clientes del sector.

Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar modelos estadísticos y de machine learning, incluyendo aplicaciones de Analytic Innovation generativa, para resolver desafíos de negocio complejos
- Implementar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje, como regresión, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, entre otros
- Preparar, depurar y estructurar grandes volúmenes de datos para análisis y modelado
- Diseñar dashboards y visualizaciones estratégicas para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva
- Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas, en estrecha colaboración con consultores




- Participar en iniciativas de innovación y mejora continua dentro del equipo de Analytics

Requisitos
- Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines
- Más de 4 años de experiencia en roles de ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada, en empresas de consultoría o con interacción directa con clientes
- Dominio avanzado del idioma inglés, tanto hablado como escrito
- Experiencia desarrollando soluciones con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), embeddings, prompt engineering y ajuste fino de modelos
- Conocimiento de técnicas de reducción de dimensionalidad, validación de modelos y optimización de hiperparámetros
- Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas
- Manejo de plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, así como tecnologías como Spark
- Capacidad de organización, atención

📌 Data Science (Ciudad de México)
🏢 HOVLAND BARNES
📍 Ciudad de México