**¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales construyendo**pipelines y arquitecturas de datos** que sí llegan a producción?
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En **Nexu** estamos buscando a alguien que se obsesione con la **calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos**, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos.
Si te apasiona la **ingeniería de datos aplicada** y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el **rigor técnico** como el **impacto en el negocio**, esta vacante es para ti.
**Ubicación**: CDMX / Híbrido
**Lo que harás**:
- Diseñar y mantener **pipelines de datos escalables y confiables** para riesgo, crédito, cobranza, growth y más.
- Escribir **SQL sólido** para modelar, transformar y validar datos críticos.
- Programar en **Python** con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
- Garantizar la **calidad de datos** con validaciones y pruebas en cada pipeline.
- Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles.
- Adoptar prácticas modernas de **MLOps/ DataOps**: versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue.
- Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas **cloud modernas** (AWS, GCP o Azure).
**Lo que buscamos**:
- **+4 años como Data Engineer** o rol similar.




- **SQL avanzado** (queries complejas, optimización, modelado de datos).
- **Python fuerte** (ETLs, OOP, testing, pandas/PySpark).
- Experiência en **arquitecturas de datos** (batch y streaming).
- Conocimientos en **cloud platforms** (AWS, GCP, Azure).
- Deseable**:MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi)**.
**Bonus Points si**:
- Has trabajado con **data streaming** (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Tienes experiência construyendo **data lakes o warehouses modernos** (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
- Has diseñado pipelines en **entornos complejos o de misión crítica**.
**¿Qué te espera en Nexu?
**:
- Un equipo de data con enfoque en **producto, escalabilidad y calidad técnica**.
- Retos nuevos todo el tiempo: datos que cambian, pipelines que evolucionan y un negocio que no se queda quieto.
- Libertad para proponer, **ownership** para ejecutar y espacio para aprender de verdad.
- El chance de llevar proyectos **de principio a fin**, desde el diseño hasta que generan valor en producción.
**Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos y que cree que la ingeniería de datos es fundamental para habilitar la IA y la toma de decisiones, queremos conocerte.

📌 Data Engineer (Xico)
🏢 NEXU
📍 Xico