objetivo

liderar la estrategia integral de decision sciences para ecommerce walmex, conectando las capacidades de plataforma y gobierno de datos, analytics y data science para transformar los datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones y el crecimiento del negocio

principales responsabilidades / impacto

- definir y liderar la estrategia end-to-end de decision sciences para ecommerce walmex, alineando las capacidades analíticas con las prioridades del negocio.
- establecer y gobernar un ecosistema de datos confiable mediante data platform & governance, garantizando una única fuente de información para toda la organización.
- liderar category analytics, generando insights que impulsen el desempeño comercial y la toma de decisiones de las categorías.
- impulsar customer & growth analytics para desarrollar un entendimiento integral del comportamiento del cliente y de los principales impulsores del crecimiento del negocio.
- integrar los datos de operaciones y finanzas para generar insights accionables, identificar oportunidades de mejora e impulsar decisiones estratégicas en toda la organización.
- desarrollar y fortalecer las capacidades de advanced analytics y data science, transformando los datos en soluciones escalables de soporte para la toma de decisiones.
- integrar datos, analytics y data science para generar una visión end-to-end del negocio que habilite decisiones estratégicas y operativas para ecommerce walmex.

perfil

- experiencia liderando áreas de analytics, business intelligence, data science o decision sciences, impulsando la toma de decisiones basada en datos.
- experiencia desarrollando y liderando equipos de analytics y data science de alto desempeño, así como colaborando e influyendo con liderazgo ejecutivo.




- trayectoria en empresas de ecommerce, retail o negocios digitales, impulsando capacidades analíticas con impacto en el negocio.
- conocimiento sólido en advanced analytics, data science, machine learning, análisis estadístico y metodologías de experimentación (forecasting, a/b testing e inferencia causal).
- experiencia en data governance, business intelligence, visualización de datos y herramientas analíticas como sql, python, plataformas cloud y aplicaciones de ia.
- perfil estratégico, con alta capacidad analítica, visión de negocio, comunicación ejecutiva, influencia y orientación a resultados.
- licenciatura en ingeniería, matemáticas, actuaría, economía, estadística, data science, ciencias de la computación o carreras afines. Maestría en analytics, data science, business analytics, economía o mba deseable.
- inglés avanzado.

walmart de méxico y centroamérica

“en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por vih o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

📌 Sr. director decision sciences (México)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 México