What youu2019ll do:

- Apoyar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, trabajando estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio.
- Preparar y limpiar conjuntos de datos, documentar supuestos y realizar análisis exploratorios para identificar patrones, sesgos y requisitos de calidad de datos.
- Contribuir a la documentación técnica y de procesos: registros, guías de uso y checklist de lanzamiento.
- Participar en revisiones de código, sesiones de brainstorming y presentaciones de resultados a stakeholders internos.
- Apoyar en la monitorización post-lanzamiento de modelos y pipelines, recopilando métricas y reportando incidencias a los responsables.
- Mantenerse al día con tendencias en data y AI y proponer mejoras prácticas para acelerar lanzamientos y asegurar calidad.

What Is Required

- Estudiante avanzado en Ingeniería Informática o carrera afín.
- Conocimientos prácticos en Python y bibliotecas comunes (pandas, scikit-learn, numpy). manejo de SQL.
- Comprensión básica de conceptos de machine learning (regresión, clasificación, validación cruzada) y métricas de evaluación.
- Habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Actitud proactiva y enérgica,



con robusto disposición para aprender y enfoque continuo en la búsqueda de soluciones y mejoras.
- Manejo de Power Bi para la presentación de datos y conocimientos en data analystics
- Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse claramente y recibir feedback constructivo.
- Deseable: experiencia previa en proyectos académicos o personales con modelos ML, uso de herramientas de versionado (Git) y exposición de IA.
- Inglés Conversacional mínimo B2

Whatu2019s In It For You

- Paquete de compensación atractivo acorde al mercado y al nivel de prácticas.
- Oportunidad de aprendizaje práctico en proyectos reales de datos e IA con mentoría de especialistas.
- Reconocimientos, eventos de la empresa, actividades familiares.
- Ambiente inclusivo con igualdad salarial y oportunidades de desarrollo.

Autoliv se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos en ningún aspecto del empleo en base a raza, color, religión, origen nacional, ascendencia, género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, edad, discapacidad u otras características protegidas por la legislación aplicable donde operamos.

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📌 Launch Intern (Data and AI) (Aguascalientes)
🏢 Autoliv
📍 Aguascalientes