CIENTIFICO DE DATOS Subdirector de Modelos de Inteligencia Artificial
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer robusto con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el desarrollo y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas al negocio, transformando necesidades estratégicas en modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que generen valor medible para la organización.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Liderar el diseño, desarrollo y evolución de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y soluciones basadas en IA Agentica, asegurando que las capacidades analíticas de la organización se traduzcan en mejoras tangibles para el negocio.

Será responsable de transformar necesidades estratégicas y operativas en productos de Inteligencia Artificial que generen valor medible, impulsando la construcción de modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que permitan mejorar ingresos, rentabilidad, experiencia de cliente, productividad y eficiencia operativa.

Actuará como principal referente de Inteligencia Artificial Aplicada dentro de la Dirección, asegurando que las capacidades de Machine Learning, IA Generativa e IA Agéntica se traduzcan en soluciones de alto impacto para el negocio.

Formación académica: Licenciatura en Actuaría,



Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.

Deseable: Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.

Doctorado en áreas relacionadas con IA, Matemáticas, Estadística o Computación.

Años de experiencia: Entre 6 y 10 años
Áreas de experiencia
Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Experiencia liderando iniciativas de modelado avanzado y equipos analíticos.

Experiencia desarrollando modelos predictivos en ambientes productivos.

Experiencia en Deep Learning y Large Language Models.

Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa.

Experiencia en Fine-Tuning, RAG y evaluación de modelos fundacionales.

Experiencia diseñando soluciones híbridas que integren Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.

Experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS o Azure).

Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y construir casos de uso de alto impacto.

Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Ensemble Methods, Feature Engineering, Explainability (SHAP,



LIME o equivalentes), Optimización y evaluación de modelos.

Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Embeddings, Evaluación y benchmarking de modelos.
IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes.

Tecnologías: Python, SQL, Git, Tensor

Flow o PyTorch, Vertex AI, AWS Sage

Maker o Azure ML.

Liderar el diseño y desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.

Impulsar la construcción de motores de decisión y productos analíticos que mejoren ingresos, eficiencia, experiencia de cliente o rentabilidad.

Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de IA con potencial de aplicación al negocio.

Diseñar y evolucionar productos analíticos y capacidades de IA con impacto directo en indicadores de negocio.

Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.

Definir estándares de desarrollo, validación y evaluación de modelos.

Desarrollar capacidades técnicas dentro del equipo y promover mejores prácticas de modelado e innovación aplicada.

Medir y comunicar el impacto de los modelos mediante indicadores de negocio.

Idiomas: Inglés
Disponibilidad para viajar: No
Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

📌 CIENTIFICO DE DATOS - SUBDIRECTOR DE MODELOS IA (Nezahualcóyotl)
🏢 Grupo Financiero Banorte
📍 Nezahualcóyotl