NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de un
Cientifico de datos para CDMX (esquema híbrido):
Con sólida experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning, despliegue de soluciones en la nube (preferentemente AWS) y conocimientos en el diseño de prompts para modelos de lenguaje (LLMs). Este rol combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento analítico y creatividad para resolver problemas complejos de negocio mediante datos e inteligencia artificial.
Principales responsabilidades:
Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas específicos del negocio.
Desplegar y monitorear modelos en producción utilizando servicios de AWS como SageMaker, Lambda, Step Functions, entre otros.
Diseñar y optimizar prompts para modelos fundacionales (LLMs) como GPT, Claude, o similares, para mejorar resultados en tareas de generación, clasificación o resumen de texto.
Manipular y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados desde diferentes fuentes.
Colaborar con equipos de ingeniería de datos,



producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones de ML e IA funcionales.
Participar en el desarrollo de pipelines automatizados de machine learning (ML Ops).
Documentar experimentos, código y procesos técnicos de manera clara y reproducible.
Requerimientos:
Título en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Computación o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en roles de Data Science o similares.
Experiencia trabajando con servicios de AWS relacionados con análisis y ML (SageMaker, S3, Glue, Athena, EC2, etc.).
Dominio de Python y librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o PyTorch.
Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y en uso/aplicación de modelos LLMs.}
Conocimiento en prompt engineering: redacción, evaluación y mejora de prompts para tareas específicas.
Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
Deseables:
Experiencia con soluciones serverless en AWS.
Conocimiento en técnicas de Fine-tuning y uso de embeddings.
Familiaridad con frameworks de ML Ops como MLflow o Kubeflow.
Certificación AWS (por ejemplo, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
Experiencia en diseño de soluciones generativas o asistentes virtuales
Ofrecemos:
Esquema 100% Nominal
Prestaciones de ley
Paquete de ventajas
Programa de Bienestar
Plan de Desarrollo Profesional
Colaboración Multicultura
Te invitamos a conocernos en , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Arantza Cervantes
#LI-AC1

📌 Científico De Datos (México)
🏢 Neoris
📍 México