## Propósito General del Puesto
Ser el Ingeniero Principal de Datos y Visualización del SQUAD. Su misión es construir y mantener la infraestructura técnica que permite al negocio tomar decisiones. Responsable de transformar los requerimientos estratégicos de los Gerentes y el Head en soluciones tecnológicas robustas: desde la arquitectura de Dashboards en Looker hasta la operacionalización de modelos de Machine Learning. Actúa como el garante de la continuidad operativa, asegurando que los datos fluyan, se procesen y se visualicen de forma automatizada y precisa las 24 horas del día.
## Funciones del Puesto
### 1. Ingeniería de Visualización & Dashboarding (Dueño de Looker)
* Construcción End-to-End: Responsable absoluto de la arquitectura técnica de los tableros. Traduce las definiciones de negocio (KPIs definidos por Gerentes) en código LookML y consultas SQL optimizadas, construyendo la interfaz visual final para el usuario.
* Confiabilidad del Sistema (SRE): Garantizar la disponibilidad y el rendimiento de los reportes. Monitorear proactivamente la salud de los dashboards y resolver fallos técnicos de conexión o datos antes de que impacten al negocio.
* UX de Datos: Diseñar experiencias de visualización que guíen al usuario hacia los insights, asegurando estándares de usabilidad y consistencia visual en todo el portafolio de reportes.
### 2. Data Science Aplicada & MLOps (Operaciones de ML)
* Implementación de Modelos: Colaborar con los Gerentes en la programación (Python/R) de modelos matemáticos y predictivos (Forecasting, Propensión, Elasticidad).
* Automatización de Pipelines: Crear y mantener las "tuberías" de datos que alimentan los modelos, asegurando que el entrenamiento y la generación de predicciones se ejecuten automáticamente y se integren en los sistemas de destino (CRM, Dashboards).
* Detección de Anomalías:



Programar alertas inteligentes que notifiquen automáticamente desviaciones críticas en los indicadores de negocio.
### 3. Ingeniería de Datos y Automatización (Calidad Técnica)
* Automatización de ETLs: Desarrollar scripts en Python y SQL para la extracción, limpieza y transformación automática de datos desde diversas fuentes (APIs, IoT, Archivos planos), eliminando la manipulación manual de archivos.
* Gobernanza Técnica: Asegurar la integridad y calidad del dato desde la fuente hasta la visualización ("Single Source of Truth"), validando que las reglas de negocio se apliquen correctamente en el código.
### 4. Rol como Champion: Ingeniería de IA & Automatización
* Evangelizador Técnico: Liderar la adopción interna de herramientas de automatización e Inteligencia Artificial Generativa para optimizar flujos de trabajo técnicos y creativos.
* Prototipado Ágil: Desarrollar Pruebas de Concepto (PoC) utilizando nuevas tecnologías (ej. Vertex AI, Gemini API) para evaluar su viabilidad técnica antes de escalarlas a proyectos del SQUAD.
## Ubicación
Corporativo
## Formación académica
* Licenciatura / Ingeniería: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría, Economía, Ingeniería Industrial/Sistemas o afines.
## Certificaciones
## Años y Área de Conocimiento de Experiencia
* Tiempo Total: Mínimo 3 años de experiencia práctica en análisis de datos, inteligencia de negocios o consultoría tecnológica.
* (Nota del Coach:



3 años es el punto ideal para los $40k. Ya no son juniors, pero aún tienen margen de crecimiento salarial).
* Experiencia Técnica Específica:
* Visualización (Looker/Tableau): Experiencia demostrable construyendo dashboards desde cero (no solo consumiéndolos).
* Código (SQL/Python): Capacidad probada para escribir consultas SQL complejas y scripts en Python para automatización o análisis (se validará con prueba técnica).
* Proyectos: Haber participado activamente en al menos un proyecto que involucrara modelos predictivos o automatización de flujos de trabajo.
## Paquetería Computacional
* Visualización & BI (Nivel Experto): Dominio avanzado de Looker (LookML) y Data Studio. Capacidad para diseñar arquitecturas de información complejas.
* Procesamiento de Datos (Nivel Avanzado): SQL experto (Window Functions, CTEs) y BigQuery.
* Programación y Data Science (Nivel Intermedio-Avanzado): Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) para manipulación de datos y ejecución de modelos de ML.
* Automatización: Experiencia conectando APIs y creando scripts de automatización de tareas.
## Idiomas
Ingles Intermedio
## Habilidades personales
* Mentalidad de Ingeniero: Buscas sistematizar y automatizar todo lo que tocas. Te incomoda la repetición manual y buscas la eficiencia a través del código.
* Ownership Técnico: "Si el código se rompe, yo lo arreglo". Asumes la responsabilidad total por la estabilidad de tus herramientas sin esperar instrucciones.
* Colaboración Técnica: Eres el traductor entre la estrategia (Gerentes) y la tecnología. Capaz de explicar limitaciones o posibilidades técnicas en lenguaje de negocio.
* Aprendizaje Ágil: Capacidad para aprender nuevos lenguajes o librerías por cuenta propia para resolver problemas inéditos.
## Disponibilidad para viajar

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