Estamos contratando: Data Engineer Python | ETL | Data Lake | Cloud | Kafka

Ubicación: CDMX
Modalidad: Híbrida
Nivel: Middle / Senior
Sector: Financiero

En STRATIS estamos buscando un Data Engineer especializado en Python y plataformas de datos, con experiencia en diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento, integración y transformación de información.

Requisitos indispensables:

- Experiencia en ingeniería de software con enfoque en datos utilizando Python.
- SQL avanzado y modelado de datos.
- Desarrollo de procesos ETL / ELT.
- Experiencia con Kafka o tecnologías de Event Streaming.
- Manejo de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con Data Lake y Object Storage.
- Optimización de procesos batch y jobs críticos.
- Estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental, CDC).
- CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab.
- Docker y Terraform.




- Inglés intermedio (B1).

Conocimientos deseables:

- Integraciones con CRM como Salesforce o HubSpot.
- Data Contracts, Domain Driven Design y Event Sourcing.
- MLOps, Feature Store y Model Monitoring.
- Herramientas de BI como Power BI, Looker o Tableau.

Responsabilidades principales:

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python.
- Construir procesos batch y streaming.
- Implementar arquitecturas orientadas a eventos.
- Diseñar flujos de información hacia Data Lake.
- Ejecutar migraciones de datos hacia ambientes cloud.
- Garantizar calidad, seguridad y gobierno de datos.

Sueldo: $32,964.13 - $34,247.34 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Miguel Hidalgo, CDMX

📌 Data Engineer Python | ETL | Data Lake | Cloud | Kafka (México)
🏢 STRATIS
📍 México