Analista de Forecasting (SQL, Python, Airflow) (México)

Analista de Forecasting (SQL, Python, Airflow) (México)

03 ago
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LEE & MILLER
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México

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LEE & MILLER

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Analista de Forecasting (SQL, Python, Airflow)

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Buscamos un Analista de Forecasting con experiencia en análisis de datos y monitoreo de modelos predictivos para asegurar la correcta operación de modelos de pronóstico de ventas en ambientes productivos. Si disfrutas analizar información, identificar desviaciones y trabajar con datos para apoyar la toma de decisiones, esta posibilidad es para ti.

Responsabilidades

- Supervisar la ejecución de pipelines productivos de modelos de forecast.
- Monitorear corridas programadas y validar que los procesos finalicen correctamente.
- Revisar logs, alertas e incidencias en Airflow.
- Detectar y documentar fallas recurrentes en la operación de modelos.
- Validar la calidad de los datos de entrada y salida.
- Analizar resultados de pronósticos e identificar desviaciones o anomalías.
- Generar reportes operativos y ejecutivos sobre el desempeño de los modelos.
- Documentar hallazgos, incidencias y supuestos del proceso.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para la resolución de incidencias.
- Realizar análisis ad hoc relacionados con el comportamiento del forecast.

Requisitos

- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos,



Sistemas o afín.
- 3 a 4 años de experiencia en analítica de datos, forecasting, operaciones analíticas o posiciones similares.
- Experiencia con SQL para consultas y validación de información.
- Manejo de Python para análisis de datos.
- Experiencia utilizando:
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib, Seaborn o Plotly
- Conocimiento de series de tiempo:
- Tendencia
- Estacionalidad
- Ciclos
- Outliers
- Efectos calendario
- Validación temporal
- Conocimiento de modelos de forecasting como:
- ARIMA / SARIMA
- Exponential Smoothing
- Prophet
- Modelos con variables exógenas
- Modelos jerárquicos de forecast
- Deseable experiencia con Apache Airflow u otra herramienta de orquestación.
- Deseable experiencia en retail, demanda, ventas, planeación comercial o supply chain.

Conocimientos deseables

- Conceptos de Machine Learning y Deep Learning.
- Interpretación y validación de modelos predictivos.
- Monitoreo de procesos productivos de datos.
- Comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.

Sueldo: $45,000.00 - $50,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Azcapotzalco, CDMX

📌 Analista de Forecasting (SQL, Python, Airflow) (México)
🏢 LEE & MILLER
📍 México

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