El Ingeniero de Datos será responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos e infraestructura en Google Cloud Platform (GCP), con el fin de apoyar la creación de productos de datos escalables.

Reportando al Ingeniero de Datos Senior, este rol se enfoca en implementar soluciones robustas y eficientes que faciliten la toma de decisiones basada en datos y respalden los objetivos del negocio.

Responsabilidades Principales

1. Construir y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT en GCP, asegurando un flujo de datos confiable y productivo.
2. Colaborar con el Ingeniero de Datos Senior y equipos como Científicos de Datos y Product Managers para comprender los requerimientos y entregar soluciones de datos de alta calidad.
3. Implementar modelos de datos, esquemas y transformaciones para soportar análisis y reportes.
4. Monitorear y optimizar pipelines para asegurar calidad, integridad y alto rendimiento de los datos.
5. Cumplir con políticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento en entornos GCP.
6. Diagnosticar y resolver fallas en los pipelines de datos,



minimizando tiempos de inactividad.
7. Promover mejores prácticas, incluyendo documentación y pruebas en los procesos de ingeniería de datos.
8. Mantenerse actualizado en servicios GCP y tendencias en ingeniería de datos.

Formación y Experiencia Requerida

- Título universitario en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Tecnologías de la Información o campo afín.
- Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, especialmente en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento y manejo de herramientas como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub o Cloud Composer.
- Dominio de Python o Java, y manejo avanzado de SQL para procesamiento de datos.
- Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas y conceptos de almacenamiento de datos (data warehousing).

Ubicaciones y fechas de publicaciones de empleo en la zona de Ciudad de México, incluyendo Cuajimalpa, Miguel Hidalgo, Polanco y Álvaro Obregón.

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📌 Ingeniero de Datos (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México