En Trend It, buscamos un(a) Científico de datos apasionado(a) por los datos, la analítica avanzada y la generación de valor para el negocio. Será responsable de analizar grandes volúmenes de información, desarrollar modelos analíticos y colaborar con distintas áreas para impulsar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La persona seleccionada participará en iniciativas de crecimiento, optimización de ingresos, automatización de procesos y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios, aplicando técnicas estadísticas, machine learning y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala.

Responsabilidades

- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y de machine learning.
- Construir procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Optimizar consultas y procesos de análisis de datos.
- Generar reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
- Participar en proyectos de analítica avanzada, experimentación y medición de resultados.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir soluciones basadas en datos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.
- Participar en ceremonias y dinámicas bajo metodologías ágiles (Scrum).

Requisitos

Formación académica

- Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Sistemas Computacionales, Informática, Inteligencia Artificial o afines.

Conocimientos técnicos

- Programación orientada a datos con Python, R, Julia o lenguajes similares.
- Dominio de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.




- Conocimientos en Machine Learning, Statistical Learning y Analítica Avanzada.
- Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop y Kafka.
- Conocimientos en Git y control de versiones.
- Experiencia trabajando con ambientes Cloud (Google Cloud Platform, AWS o Azure).
- Conocimiento de herramientas de visualización y Business Intelligence.
- Conocimiento en arquitectura de datos y procesamiento distribuido.
- Experiencia en optimización de consultas y rendimiento de bases de datos.

Deseable

- Experiencia con Google Cloud Platform:
- BigQuery
- Dataflow
- Dataproc
- Cloud Storage
- Cloud Functions
- Dataplex
- Cloud Monitoring
- Looker
- Cloud Build
- Certificaciones en Google Cloud (Professional Data Engineer, Professional Cloud Developer o similares).
- Experiencia en arquitecturas multi-cloud (GCP, AWS y/o Azure).

Competencias

- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad para resolver problemas complejos.
- Comunicación efectiva y habilidades de storytelling con datos.
- Trabajo participativo y orientación al cliente.
- Proactividad y aprendizaje continuo.
- Organización y autogestión.
- Inteligencia emocional y capacidad para trabajar bajo presión.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos y de alta exigencia.
- Capacidad para presentar resultados a diferentes niveles de la organización.

Ofrecemos

- Participación en proyectos de alto impacto basados en datos.
- Desarrollo profesional
- Trabajo con tecnologías de analítica avanzada, Big Data y Cloud.
- Excelente ambiente de trabajo y colaboración.
- Prestaciones de ley
- Nomina hibrida
- Oportunidades de crecimiento profesional.

Sueldo: $35,000.00 - $40,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 04730, Cantil del Pedregal, CDMX

📌 Científico de datos (México)
🏢 Soluciones Integrales a la Medida SA de
📍 México