DESCRIPCIóN

Simplificamos la vida de las personas con tecnología y queremos que tu seas parte de ese reto constante. Analizamos, diseñamos, desarrollamos, implementamos y operamos tecnología con el mejor talento humano. Nosotros hacemos transformación de negocios.

REQUISITOS

Objetivo del rol

Crear, habilitar y desplegar modelos de IA generativa: Análisis de requerimientos, selección de algoritmos, preprocesamiento de datos, diseño de arquitectura, entrenamiento, despliegue y evaluación de modelos generativos.

Tecnologías obligatorias

- LLMs & APIs OpenAI API (GPT-4, DALL·E, Codex, Whisper) | Azure OpenAI Service | LLaMA (open source, fine-tuning)
- Frameworks LangChain | LlamaIndex | Hugging Face Transformers
- RAG Vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma) | RAG pipelines | Embeddings
- Cognitive Azure Azure Cognitive Services | Computer Vision | NLP / Análisis de sentimiento | Form Recognizer




- Avatares IA Python + técnicas de síntesis visual | Lip-sync / Control de avatares | Despliegue en Azure
- Lenguajes Python avanzado (R, sklearn, pandas) | APIs RESTful | JAVA / C# (deseable)
- Nube Microsoft Azure (infraestructura de modelos) | Azure DevOps / GitHub Actions (CI/CD)

Certificaciones

- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102 AI-103) (INDISPENSABLE)
- Deep Learning Specialization (Coursera / deeplearning.ai)
- Certificación en Hugging Face o LangChain

Experiencia requerida

- Entrenamiento y fine-tuning de LLMs en producción
- Implementación de pipelines RAG sobre documentos empresariales
- Evaluación de modelos generativos (precisión, coherencia, diversidad)
- Despliegue de modelos open source (LLaMA) en infraestructura cloud
- Integración de Whisper para transcripción y voz

📌 Especialista en IA Generativa / LLM Engineer (México)
🏢 CITI Value in Real Time
📍 México