¡Únete a nuestro equipo como Data Engineer Middle!

¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto? Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas para integrarse a un equipo dinámico y participar en proyectos estratégicos.

Modalidad:

- Híbrida

Requisitos indispensables:

- Experiencia en desarrollo con Python, Scala o Java.
- Conocimiento en modelado de datos y diseño de bases de datos.
- Experiencia en soluciones de Data Warehouse y almacenamiento de datos.
- Manejo de plataformas como Snowflake, Amazon Redshift o Azure Synapse.
- Conocimiento en tecnologías Big Data como Apache Spark, Hadoop o Kafka.
- Experiencia trabajando con plataformas Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidad para desarrollar visualizaciones y comunicar información de manera efectiva.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Principales responsabilidades:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para recopilar, transformar e integrar información proveniente de múltiples fuentes.
- Diseñar y administrar modelos de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento.
- Implementar controles de calidad para garantizar la integridad,



precisión y confiabilidad de la información.
- Optimizar procesos de almacenamiento, procesamiento y consulta de datos para mejorar el rendimiento.
- Colaborar con científicos de datos, analistas de negocio y diferentes áreas para atender los requerimientos del negocio.
- Analizar información e identificar tendencias que apoyen la toma de decisiones.
- Resolver incidencias relacionadas con la plataforma de datos.
- Mantenerse actualizado en tecnologías, herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Datos.

Ofrecemos:

- Esquema de trabajo híbrido.
- Prestaciones de Ley.
- Prestaciones superiores:
- Seguro de Vida.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Excelente ambiente de trabajo.
- Participación en proyectos con tecnologías de vanguardia y crecimiento profesional.

Si cuentas con experiencia en Python, Spark, Snowflake, Redshift, Azure Synapse, Kafka, Hadoop y plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP), ¡queremos conocerte!

Sueldo: $25,000.00 - $28,000.00 al mes

Beneficios:

- Seguro de gastos médicos mayores
- Protegido de vida

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Cuáles son tus expectativas económicas netas para esta posición?
- ¿Cuál es tu nivel de dominio en Python y GCP (Google Cloud Platform)?

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México

📌 Data Engineer (México)
🏢 STRATIS
📍 México