En Bluetab, seguimos en crecimiento y estamos en busca de personas como tú, que comparten nuestra pasión por la tecnología.

Nos destacamos por ser diferentes a la consultoría tradicional. Aquí, creemos en contratarte para formar parte de nuestra familia. Valoramos la colaboración, el trabajo en equipo y el aprendizaje constante. Para nosotros, cada miembro es esencial, no sólo un número en una lista. Somos un equipo unido y horizontal, y queremos que así siga siendo.

Recuerda, ningún marinero se convirtió en experto en aguas tranquilas. Sí, somos exigentes, pero nuestros desafíos también lo son. Aquí te desarrollarás junto a auténticos expertos, en entornos originales y siempre a la vanguardia de la tecnología. Valoramos el talento y nos preocupamos por las personas que, además de ser talentosas, son buenas personas.

Si te apasiona el trabajo en equipo, disfrutas aprendiendo y te interesa la innovación, estamos ansiosos por conocerte

Colaborar en la estandarización de:
Estructura de código y notebooks hacia código productivo.




Manejo de configuraciones y parámetros del modelo. Versionado de dependencias, modelos y artefactos.

Apoyar en la :
La preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
La adaptación de modelos para servicios de GCP (ej. Vertex AI, Cloud Run).

Generar documentación clara y reutilizable sobre:
Ejecución de modelos y pipelines.
Dependencias y configuraciones relevantes.
Procedimientos básicos de despliegue y actualización.
Contribuir a que los modelos sean más fáciles de mantener y operar a futuro.
Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema de GCP para asegurar la portabilidad y eficiencia de los modelos.
Asegurar la escalabilidad de los procesos para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.

Perfil del candidato/a idóneo:
Eres un apasionado/a de la tecnología y estás siempre al día con las últimas tendencias d

📌 Machine Learning Engineer Ciudad De México
🏢 Bluetab, an IBM Company (América)
📍 Ciudad de México