¡Trabaja en Da Codes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos Da Coders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En Da Codes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros Da Coders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un(a) Agentic AI Engineer que disfrute construir, probar y llevar a producción agentes de IA y automatizaciones con LLMs que impacten procesos reales del negocio. Este rol es muy práctico: vas a diseñar flujos multi paso, conectar agentes con APIs, datos y herramientas internas, y asegurar que todo sea medible, estable, seguro y costo optimizado.

Trabajarás muy cerca de equipos de Producto, Operaciones, Data e Ingeniería para convertir necesidades ambiguas en soluciones claras, con monitoreo, trazabilidad y mejoras iterativas. Si te gusta "meter las manos", iterar rápido, y mejorar bots/sistemas con evaluación y observabilidad, este proyecto te va a gustar.

Responsabilidades y funciones Diseñar e implementar flujos agentic multi paso (planificación, enrutamiento, tool use, validaciones, retries) para automatizar procesos operativos y conversacionales.



Integrar LLMs con APIs internas/externas, bases de datos y fuentes documentales (incluyendo patrones de RAG cuando aplique). Construir herramientas y "capabilities" para agentes (por ejemplo: conectores a datos, validadores, utilidades operativas, recuperación de archivos, etc.) con control de acceso y buenas prácticas de seguridad. Mejorar la calidad del sistema con evaluación y medición: datasets de prueba, métricas, análisis de fallos, y experimentación controlada. Implementar observabilidad end to end: logs, trazas, dashboards, alertas (por ejemplo integraciones tipo Slack), detección de degradación y monitoreo de costos. Optimizar latencia y gasto: control de tokens, caching cuando aplique, rutas por tipo de tarea, fallbacks, y estrategias multi modelo. Colaborar con Backend e Infra para desplegar en nube con CI/CD y estándares de producción (versionado, rollback, ambientes, secretos). Documentar arquitecturas, flujos, herramientas, decisiones técnicas y runbooks de operación. Experiencia y seniority 3+ años en ingeniería de software, data/ML engineering o automatización, con experiencia práctica construyendo soluciones con LLMs, agentes o bots en entornos reales. Experiencia llevando proyectos de punta a punta, desde diseño hasta producción y monitoreo. Habilidades técnicas Python sólido (indispensable). Node.js/Type Script es un plus.



Experiencia con frameworks de agentes y orquestación, por ejemplo Lang Graph, Lang Chain, Llama Index o equivalentes. Integración con APIs (REST/Graph QL) y diseño de servicios o componentes backend. Experiencia con RAG, embeddings y al menos un vector store (Pinecone, Qdrant, Redis, o equivalente). Observabilidad para sistemas de IA: logging, métricas, tracing, dashboards, alertas, y pruebas de regresión. Nube y despliegue: experiencia en GCP o AWS, contenedores (Docker) y prácticas de CI/CD. Experiencia con automatización/workflows (n8n, Make, Zapier) es deseable, no excluyente. Habilidades blandas Comunicación clara para traducir objetivos de negocio en soluciones técnicas. Mentalidad de builder: iteración rápida, ownership, capacidad de priorizar impacto. Colaboración cross funcional (Producto, Ops, Data, Engineering, QA) y apertura a debate técnico. Formación académica Ingeniería, Ciencias de la Computación o afín, o experiencia equivalente demostrable. El rol NO es: ML Researcher Prompt Engineer Data Scientist clásico Benefits ? Integration with global brands and disruptive startups. Remote / Home office work model. If hybrid or on-site presence is required, you will be informed in the first interview. ⏳ Work schedule aligned to the assigned team or project. Monday-Friday workweek. Day off on your birthday. Major Medical Expenses insurance (Mexico only). ?️ Life insurance (Mexico only). Multicultural, international project teams. Access to courses and certifications. IT-focused meetups with external expert guests. Virtual team-building events and interest groups. English classes. Opportunities across multiple business units. Proudly certified as a Great Place to Work #J-18808-Ljbffr

📌 Agentic ai engineer, langgraph and llm automation (mexico & latam) (México)
🏢 Dacodes
📍 México