En Qualtop nos especializamos en la ingeniería de software con servicios enfocados en Nube, IA y Data , adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo. Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella. DESCRIPCIÓN DEL ROL: Diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning avanzados para resolver problemas de negocio complejos. El candidato ideal será responsable de transformar datos crudos en insights accionables y modelos predictivos escalables, asegurando la reproducibilidad y el correcto versionamiento del código y los datos. Responsabilidades: Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) utilizando Python y cuadernos de Jupyter. Gestión de Datos: Construir consultas eficientes en SQL aplicando buenas prácticas para la extracción, limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos. Puesta en Producción (Mangement & Deploy): Preparar, empaquetar y desplegar modelos de ML para su uso en entornos productivos. Operaciones en la Nube:



Administrar y optimizar flujos de trabajo de Machine Learning utilizando plataformas en la nube (GCP con Vertex AI/BigQuery o AWS con SageMaker). Calidad de Software: Implementar buenas prácticas de reproducibilidad, documentación y versionamiento de código utilizando Git. PERFIL COMPETENTE: Lenguajes de Programación: Python avanzado (enfocado en Machine Learning) y SQL nivel intermedio. Herramientas de Desarrollo: Uso fluido de Jupyter Notebooks y control de versiones con GIT (nivel básico/intermedio). Plataformas Cloud (Al menos una): GCP: Vertex AI y BigQuery. AWS: SageMaker. Fundamentos Teóricos: Sólidos conocimientos en Estadística (probabilidad y distribuciones de datos). Experiencia Práctica Requerida Experiencia demostrable en el ciclo completo de entrenamiento de modelos (clasificación, regresión y clustering). Experiencia o nociones claras en la preparación de modelos para producción (MLOps básico). Aplicación de buenas prácticas en la construcción de consultas de datos y estructuración de código reproducible. . ¿Por qué unirte a Qualtop? Más allá de la tecnología, nos importa tu crecimiento. Aquí encontrarás retos constantes donde tu aprendizaje va de la mano con tu impacto en la sociedad y en la industria.

📌 Científico de datos GCP (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México