02 ago
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¡Estamos buscando Data Analyst para el equipo de Deudas y Fideicomisos! ¿Te apasiona la programación, la automatización de procesos y el impacto directo en la toma de decisiones financieras? Esta oportunidad es para ti. Buscamos a un/a Data Analyst en CDMX (Esquema Híbrido) para incorporarse a un equipo transversal que trabaja de la mano con Finanzas, Contabilidad, Legal, Operaciones y Tecnología. ¿Cuál será tu misión? Garantizar la confiabilidad de la información mediante la automatización de reportes, conciliaciones e integración de datos utilizando Python y SQL , impulsando la eficiencia operativa de nuestra área. ️ Tus responsabilidades principales: Desarrollar y mantener scripts y notebooks en Python (Pandas) para automatizar procesos financieros. Diseñar y optimizar consultas en SQL para extracción, transformación y validación de datos. Administrar notebooks en Google Colab / Jupyter. Integrar información de múltiples fuentes (NetSuite, bases de datos, CSVs, Google Drive). Automatizar reportes, generar indicadores y documentar desarrollos. ¿Qué buscamos en ti? Requisitos mínimos:
Educación: Ing. en Sistemas, Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Economía, Ing. Industrial o carreras afines. Experiencia: 1 a 3 años en análisis de datos o automatización de procesos. Tech Stack obligatorio: Python, SQL, Google Colab/Jupyter, Pandas y Excel avanzado. Habilidades: Pensamiento analítico, atención al detalle, organización y resolución de problemas mediante código. Deseable (Plus): Manejo de Git y APIs básicas. Herramientas de visualización (Power BI o Looker Studio). Experiencia con NetSuite. Experiencia previa en sectores Fintech, TI o Servicios Financieros. Lo que ofrecemos: Ubicación: Ciudad de México. Modalidad: Híbrida. Crecimiento: Un plan claro con objetivos a corto, mediano y largo plazo para que te conviertas en el/la referente técnico/a del equipo. ¿Te interesa el reto o conoces a alguien adecuado para el puesto? Postúlate enviándome un mensaje directo o comparte esta publicación con tu red.
📌 Analista de datos (México)
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