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¿Qué harás?
- Entrega de aplicaciones de IA: Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLM con backends seguros e integraciones.
- LLM y Agentes: Trabajar con APIs de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google).
- Implementar tool/function calling, flujos multi-turno, guardrails y recuperación ante errores usando frameworks de agentes.
- Ingeniería de prompts: Diseñar system prompts, esquemas de herramientas y guardrails; mantener versionado de prompts.
- Memoria y contexto: Implementar memoria de conversación/sesión, resumen/destilación, caching y estrategias de contexto optimizadas por coste.
- Diseñar y gestionar integraciones MCP.
- Evaluaciones: Definir golden sets y evaluaciones automatizadas de LLM (grounding, alucinaciones, latencia, coste), además de validaciones human-in-the-loop.
- MLOps y Operaciones: CI/CD, monitoreo (calidad, latencia, coste), tracing/observability, rollback y fallbacks; garantizar seguridad, cumplimiento y privacidad de datos.
- Colaboración y documentación: Traducir necesidades de negocio en diseños técnicos, documentar soluciones y mentorear a otros miembros del equipo.
Lo que buscamos
- Experiência real en producción desplegando aplicaciones agénticas.
- mínimo 5 años de experiência en proyectos de machine learning y data science en producción (modelado, despliegue y monitoreo).




- Sólidas habilidades en Python para desarrollo de aplicaciones y servicios; experiência en diseño de APIs.
- Experiência práctica con APIs de LLM, prompt engineering y frameworks de agentes (plus si tienes experiência profunda en LangChain / LangGraph).
- Experiência con frameworks de evaluación: métricas automatizadas, golden sets, pruebas de regresión y release gates.
- Experiência en cloud (Azure o AWS): despliegues seguros (serverless o contenedores), gestión de secretos, configuración e IAM.
- Dominio de Git/GitHub y SQL, con prácticas rigurosas de manejo de datos y privacidad.
- Inglés avanzado (C1), escrito y hablado.
Deseable (no excluyente)
- Experiência con RAG (embeddings, bases de datos vectoriales como FAISS, pgvector, Atlas Vector Search).
- Orquestación (Airflow, Dagster), feature stores, event buses.
- Kubernetes, Docker, API Gateways, OAuth.
- Experiência en finanzas (forecasting, detección de anomalías, reconciliación, commentary).
Cómo evaluamos
- Evidencia de sistemas entregados: repositorios, links, write-ups o documentación de arquitectura.
- Curiosidad y aprendizaje continuo: cursos, certificaciones y proyectos personales cuentan.
- Pragmatismo y fiabilidad: definiciones claras de "done" (evaluaciones, presupuestos de latencia/coste, seguridad y runbooks).
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $10,****** - $27,****** al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Desarrollador/A De Aplicaciones De Ia Generativa (Ciudad Juárez)
🏢 American Value construction
📍 Ciudad Juárez