En Qualtop nos especializamos en la ingeniería de software con servicios enfocados en Nube, IA y Data , adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo.

Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella. DESCRIPCIÓN DEL ROL: Diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning avanzados para resolver problemas de negocio complejos. El candidato adecuado será responsable de transformar datos crudos en insights accionables y modelos predictivos escalables, asegurando la reproducibilidad y el correcto versionamiento del código y los datos.

Responsabilidades: Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) utilizando Python y cuadernos de Jupyter.

Gestión de Datos: Construir consultas eficientes en SQL aplicando buenas prácticas para la extracción, limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos. Puesta en Producción (Mangement & Deploy): Preparar, empaquetar y desplegar modelos de ML para su uso en entornos productivos.

Operaciones en la Nube:



Administrar y optimizar flujos de trabajo de Machine Learning utilizando plataformas en la nube (GCP con Vertex AI/BigQuery o AWS con SageMaker).

Calidad de Software: Implementar buenas prácticas de reproducibilidad, documentación y versionamiento de código utilizando Git.

PERFIL PROFESIONAL: Lenguajes de Programación: Python avanzado (enfocado en Machine Learning) y SQL nivel intermedio.

Herramientas de Desarrollo: Uso fluido de Jupyter Notebooks y control de versiones con GIT (nivel básico/intermedio).

Plataformas

Cloud (Al menos una): GCP: Vertex AI y BigQuery.

AWS: SageMaker.

Fundamentos Teóricos: Sólidos conocimientos en Estadística (probabilidad y distribuciones de datos).

Experiencia Práctica Requerida Experiencia demostrable en el ciclo completo de entrenamiento de modelos (clasificación, regresión y clustering).

Experiencia o nociones claras en la preparación de modelos para producción (MLOps básico). Aplicación de buenas prácticas en la construcción de consultas de datos y estructuración de código reproducible. . ¿Por qué unirte a Qualtop? Más allá de la tecnología, nos importa tu crecimiento. Aquí encontrarás retos constantes donde tu aprendizaje va de la mano con tu impacto en la sociedad y en la industria.

📌 Científico de Datos, Programación, Machine learning (Miguel Hidalgo)
🏢 QUALTOP
📍 Miguel Hidalgo