Objetivo del puesto

Buscamos un Cloud DevOps & AI Automation Manager con experiencia liderando equipos de ingeniería y participando activamente en el diseño, implementación y operación de plataformas cloud. Será responsable de dirigir iniciativas DevOps, automatización e infraestructura como código, impulsando además la adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial que mejoren la productividad, eficiencia operativa y calidad de los procesos de ingeniería.

El candidato ideal mantiene un enfoque hands-on , participa en decisiones técnicas y continúa involucrado en la implementación de soluciones aun cuando lidera equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

- Liderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de plataformas Cloud sobre Azure (principalmente), AWS o GCP.
- Coordinar equipos de ingeniería distribuidos utilizando metodologías ágiles (Scrum y/o Kanban).
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD, automatización de infraestructura e Infrastructure as Code mediante Terraform y Kubernetes.
- Supervisar la calidad técnica del código, revisiones entre pares, documentación y buenas prácticas DevOps.
- Colaborar con Product Owners, Arquitectos y áreas de negocio para definir roadmaps técnicos y priorización de iniciativas.
- Participar en decisiones de arquitectura cloud, escalabilidad, resiliencia, seguridad y observabilidad.
- Impulsar la mejora continua mediante automatización de procesos operativos y desarrollo de herramientas internas.
- Mentorear ingenieros y fomentar estándares de ingeniería, colaboración y excelencia técnica.
- Evaluar e implementar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos DevOps, automatización y productividad.

Experiencia requerida
- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación o carrera afín.
- Más de 5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering,



Software Development o Software Architecture.
- Al menos 2 años liderando equipos técnicos.
- Experiencia práctica trabajando con:
- Azure (preferente)
- AWS y/o GCP
- Kubernetes
- Terraform
- CI/CD
- Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins o herramientas similares.
- Experiencia implementando prácticas DevOps, observabilidad y automatización.
- Experiencia liderando equipos bajo Scrum o Kanban.
- Excelente capacidad para resolver problemas complejos de infraestructura y aplicaciones.

Experiencia en Inteligencia Artificial (Indispensable) Buscamos candidatos que hayan aplicado IA para resolver problemas reales de negocio o automatizar procesos de ingeniería.

Se valorará experiencia práctica en:

- Uso de modelos de IA generativa (GPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama u otros).
- Diseño e implementación de automatizaciones utilizando IA.
- Desarrollo de prompts para casos de uso empresariales.
- Implementación de agentes o asistentes inteligentes.
- Automatización de flujos de trabajo mediante servicios de IA.
- Integración de soluciones de IA con plataformas cloud, APIs y herramientas DevOps.
- Uso de servicios de IA dentro del ecosistema Microsoft Azure (Azure OpenAI, Azure AI Services, Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry o similares).

No se requiere experiencia en fine-tuning, RAG, embeddings o bases vectoriales, salvo que hayan formado parte de proyectos reales implementados.

Competencias

- Liderazgo técnico
- Comunicación efectiva
- Pensamiento analítico
- Orientación a resultados
- Resolución de problemas
- Trabajo participativo
- Mejora continua
- Capacidad para impulsar innovación mediante IA

Nuestro proceso de selección inicia con una breve entrevista virtual (15-20 minutos) con Paula, nuestra AI Recruiter. Esta etapa nos permite conocer mejor tu experiencia antes de continuar con entrevistas con nuestro equipo de reclutamiento y, posteriormente, con el cliente.

📌 Cloud DevOps & AI Automation Manager (Ciudad de México)
🏢 Ingeniosi
📍 Ciudad de México