En
Qualtop
nos especializamos en la ingeniería de software con
servicios enfocados en Nube, IA y Data
, adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo. Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella.
DESCRIPCIÓN DEL ROL:
Buscamos un
ML / MLOps Engineer
experimentado para unirse a nuestro equipo. Tu objetivo principal será diseñar, construir y mantener el ciclo de vida completo de nuestros modelos de Machine Learning en producción, con un fuerte enfoque en
sistemas de recomendación a gran escala
.
Serás el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, asegurando que nuestros modelos escalen, sean estables y generen un impacto directo en la experiencia de nuestros usuarios.
Responsabilidades:
Despliegue y Escalabilidad:
Diseñar e implementar pipelines de MLOps robustos para poner modelos en producción de manera optimizado (DevOps para ML).
Sistemas de Recomendación:
Optimizar y mantener arquitecturas de recomendación utilizando
Vertex AI Search for Media
y
Vertex AI Platform
.
Automatización (CI/CD):
Crear y optimizar pipelines de integración y despliegue continuo para código y modelos utilizando Cloud Build o GitHub Actions.
Monitoreo y Observabilidad:
Monitorear la salud de los modelos en producción,



controlando métricas de latencia, rendimiento y detección de
data drift
.
Orquestación y Datos:
Diseñar flujos de datos (ETL/ELT) eficientes utilizando Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Storage y BigQuery.
Experimentación:
Apoyar en la infraestructura para la ejecución de pruebas A/B y tracking de experimentos.
Arquitectura de Microservicios:
Desarrollar y consumir APIs REST y gRPC para la integración de modelos, desplegando en entornos como Cloud Run o GKE (Google Kubernetes Engine).
PERFIL PROFESIONAL:
Experiencia:
4+ años de experiencia comprobable en Ingeniería de Machine Learning y prácticas de MLOps en entornos productivos.
Especialización:
Experiencia real trabajando con
Sistemas de Recomendación (Recommender Systems)
.
Ecosistema GCP:
Dominio de
Vertex AI Platform
y
Vertex AI Search for Media
.
Lenguajes y Frameworks:
Python avanzado y bases conceptuales sólidas en TensorFlow o PyTorch.
Infraestructura y Contenedores:
Experiencia con Cloud Run y/o GKE.
CI/CD & MLOps:
Experiencia con Cloud Build, GitHub Actions y herramientas de monitoreo de modelos.
Data Engineering:
Manejo de Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow y Dataflow.
Deseable:
Experiencia utilizando BigQuery ML.
.
¿Por qué unirte a Qualtop?
Más allá de la tecnología, nos importa tu crecimiento. Aquí encontrarás retos constantes donde tu aprendizaje va de la mano con tu impacto en la sociedad y en la industria.

📌 Ingeniero De Machine Learning / Mlops (Senior) (Xico)
🏢 QUALTOP
📍 Xico