No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE

Generar las diferentes fases de desarrollo de modelos de Machine Learning:

- Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar los Inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos, frecuencia).

-Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia. -Realizar exploratorio, procesamiento y preparación sobre los datos a utlizar.
- Ejecutar experimentación y entrenamiento de modelos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo ganador.

-Generar validaciones sobre la conistencia del perfomance del modelo (cross validation, backtest) -Desarrollar monitoreo de permance del modelo, data drift y metricas de negocio
- Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
- Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos. Migrar modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analitica de modelos (GCP)





Conocimientos Técnicos: Python en Machine Learning (Avanzado) SQL (Intermedio) GIT (Básico) Plataforma en nube para ML GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).

Conocimiento práctico en: Entrenamiento de modelodelo de machine earning (clasificación, regresión, clustering) Conocimiento en Estadística (probabilidad, Distribuciones) Uso de notebooks de Jupyter Preparación de modelos para producción Buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento. Buenas prácticas de construcción de consulta de datos

¿Qué tenemos para ti?

- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Incentivos económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Scientist (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México