Tu talento merece los mejores incentivos Prestaciones de ley Salario competitivo Fondo de Ahorro Descuentos en compras de muebles y ropa Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de utilidades Día libre de cumpleaños Club de protección familiar Becas y programas educativos Útiles escolares para tus hijos Ambiente de trabajo agradable Entre otros beneficios y prestaciones Tu impacto en la organización Asumir la responsabilidad directa de la estabilidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en producción, gestionando incidentes, automatizando flujos de trabajo y eliminando cuellos de botella.

Actuar como enlace principal entre el equipo técnico, Científicos de Datos y líderes de negocio (Gerentes de Modelado Avanzado, Direcciones Comerciales y Financieras) para validar requerimientos y traducir objetivos complejos en entregables ejecutables.

Coordinar y supervisar las solicitudes de datos del equipo, garantizando el acceso oportuno a la información y el cumplimiento riguroso de las normativas de seguridad, confidencialidad y gobernanza.

Planificar, asignar y supervisar la construcción de pipelines de datos, despliegue de modelos y monitoreo continuo, asegurando la entrega oportuna con altos estándares de calidad y rendimiento.

Recopilar, analizar y reportar métricas principal de desempeño operativo (velocidad de entrega, calidad de código, nivel de incidentes y tasa de éxito de despliegues) para la toma de decisiones gerencialeDirigir, guiar y desarrollar profesionalmente al equipo de Ingenieros de Machine Learning,



gestionando sus procesos de onboarding y fomentando un entorno ágil de colaboración, aprendizaje continuo y crecimiento técnico. ¿Qué perfil buscamos?

Formación: Licenciatura/Ingeniería en disciplinas cuantitativas (Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ing. en Sistemas o afines).

Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software, Cloud Engineering o Big Data & Analytics. (Doctorado en IA, ML o Sistemas Distribuidos es un plus).

Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia en roles técnicos (MLOps, Data Engineering o Software Engineering), con al menos 2 a 3 años liderando equipos técnicos o ejerciendo como Tech Lead / Gerente de Ingeniería.

Experiencia demostrable liderando proyectos tecnológicos de ciclo completo utilizando metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas como Jira.

Experiencia sólida en plataformas Cloud (principalmente GCP, AWS), despliegue de microservicios (Docker, Kubernetes, FastAPI/Flask), pipelines de ETL/ELT y conceptos avanzados de CI/CD para Machine Learning.

Dominio avanzado de Python y SQL;

experiencia en orquestación de datos y frameworks de procesamiento (Apache Airflow, Spark, Databricks) Conocimiento: Certificaciones Cloud/ML: AWS Certified Data Analytics, GCP Professional ML Engineer, GCP Professional Data Engineer o CKA (Kubernetes).

Metodológicas: Scrum Master Certified (SMC) o TOGAF Certified.

Manejo de herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX, Seldon, Grafana, Prometheus y familiaridad con soluciones de IA Generativa * Inglés nivel intermedio-avanzado (B2 o superior)

📌 GERENTE DE INTEGRACION Y DESPLIEGUE (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México