En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto. Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta ocasión puede ser para ti. ¿Qué harás?

- Diseñar y mantener procesos ETL • Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark • Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse • Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL • Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M • Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio Requisitos:
- 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer • Experiencia en sector bancario o financiero • SQL avanzado (Oracle / SQL Server) • Python y Pandas • Spark / PySpark • Hadoop (HDFS, Hive) • Experiencia con ETL y modelado de datos Ofrecemos - Prestaciones superiores a la ley
- Plan de crecimiento profesional
- Participación en proyectos de alto impacto

📌 Ingeniero de datos (México)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 México