Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones escalables sobre AWS y Snowflake.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.

- Apoyar en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse sobre AWS y Snowflake.

- Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de grandes volúmenes de información.

- Integrar datos de plataformas SaaS como CRM, ERP, Marketing Automation, Finanzas, Customer Success y otras aplicaciones corporativas.

- Implementar procesos serverless con AWS Lambda y Step Functions

- Diseñar y administrar soluciones basadas en Kubernetes

- Garantizar calidad, trazabilidad, disponibilidad y seguridad de los datos

- Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las plataformas de datos

- Identificar y escalar riesgos, dependencias o bloqueos que puedan impactar los proyectos

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Requisitos

- Experiencia avanzada en Python

- Experiencia con AWS, especialmente Glue, Lambda y Step Functions





- Conocimiento avanzado de Snowflake

- Experiencia en diseño, implementación y administración de Data Warehouses

- Experiencia en modelado dimensional: Star Schema, Snowflake Schema y modelado analítico

- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL

- Desarrollo y consumo de APIs REST

- Experiencia integrando plataformas SaaS mediante APIs

- Conocimiento de Kubernetea

- Experiencia con Git y prácticas CI/CD

Deseable

- Certificación AWS vigente.

- Conocimiento de arquitecturas Data Lakehouse

- Experiencia con Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, Workday, NetSuite, SAP, Google Analytics, plataformas Fintech o de pagos.

- Experiencia en monitoreo, observabilidad y manejo de errores en plataformas de datos.

Sueldo: $55,000.00 - $60,000.00 al mes

Experiencia

- AWS: 4 años (Obligatorio)

- Snowflake: 3 años (Obligatorio)

- SaaS: 3 años (Deseable)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Venustiano Carranza, CDMX

📌 Ingeniero de Datos (Venustiano Carranza)
🏢 Gendra
📍 Venustiano Carranza