Ingeniero de IA (Fine-tuning y Despliegue) Título: Senior ML Engineer (LLMOps).

Dominio: Infraestructura de Modelos de Lenguaje y GPU Computing Experiencia: +3 años. Experto en técnicas de cuantización (GGUF/EXL2), Fine-tuning (LoRA, DLoRA, QLoRA) y alineación de modelos mediante DPO (Direct Preference Optimization).

Tareas Principales: Desplegar y gestionar el clúster de GPUs con vLLM y LoRAX para permitir la ejecución paralela de múltiples adaptadores DLoRA (uno por Experto Digital). Configurar el servidor de inferencia (TensorRT-LLM o Triton) para optimizar la latencia de respuesta del Nodo A. Gestionar el pipeline de entrenamiento y fine-tuning junto al Ingeniero de Algoritmos.

Configurar y mantener los entornos de ejecución aislada (gVisor) del sandbox Python (Nodo B - Sandbox Matemático).



Implementar CI/CD de Modelos (automatización de despliegue de nuevas versiones de DLoRA sin downtime).

Monitorear métricas de inferencia: latencia de token, throughput y costo por query.

Tareas Principal: Entrenar y optimizar el Nodo A de IA (12B) para redacción y el Nodo B (8B) para auditoría. Implementar el "Airlock" de gobernanza para transiciones de datos seguras. Gestionar el despliegue de modelos en entornos locales (On-premise/VPC).

Entregables Clave: Clúster GPU operativo con vLLM multi-DLoRA. Pipeline CI/CD de modelos automatizado. Remuneración pretendida. Posibilidad de trasladarse para trabajar en República Dominicana. Postúlate para mas información

📌 Ingeniero de IA (Fine-tuning y Despliegue) (Ciudad de México)
🏢 Luxen
📍 Ciudad de México