Resumen
¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Trabajamos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Contexto del rol
La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos , no tanto a ciencia de datos.

Tareas principales

Automatización de procesos y reportes.

Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).

Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).

Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.

Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.

Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.

Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.

Perfil deseado

Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.

Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).

Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.

Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.

Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.

Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).

Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).





Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).

Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.

Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.

Conocimientos técnicos requeridos

Python avanzado , con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.

Frameworks: Flask, FastAPI o similares

Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.

Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).

Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).

Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).

Versionamiento (Git, GitHub o similar).

Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.

Deseables / a desarrollar

Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).

Familiaridad con Data Lakes.

Experiencia o interés en Databricks.

Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.

Benefits

Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

️ Protegido de vida (aplica para México).

Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones.

Meetups con invitados especiales del área de IT.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

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📌 Python Data Engineer - Automation & APIs- México Only (Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.)
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📍 Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.