Esquema híbrido (2 días presenciales por semana). Disponibilidad para reubicarse a Puerto Rico Acerca del puesto Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.
Responsabilidades Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular. Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS). Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.
Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM). Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles. Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.
Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend. Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo. Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.
Participar en revisiones de código y documentación técnica.
Requisitos Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas,
Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín. De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular. Desarrollo de APIs con Python (FastAPI o Flask) o Node.js (Express o NestJS). Conocimientos sólidos en HTML5, CSS3, JavaScript y TypeScript.
Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis). Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).
Experiencia utilizando Docker. Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps). Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform). Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.
Se valorará experiencia en Integración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).
Prompt
Engineering. Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation). APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.
Machine
Learning y MLOps. Observabilidad y monitoreo. Arquitecturas de microservicios. Seguridad de aplicaciones.
Competencias Pensamiento analítico. Resolución de problemas. Aprendizaje continuo. Comunicación efectiva. Trabajo colaborativo. Proactividad. Orientación a resultados. Atención al detalle.
Ofrecemos Esquema de trabajo híbrido. Crecimiento profesional y oportunidades de crecimiento. Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación. Capacitación continua. Excelente ambiente de trabajo. Prestaciones superiores a las de la ley.