nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.

hoy forma parte de ab-inbev, la compañía cervecera más amplio del mundo.

te invitamos a participar en la vacante de:

senior data scientist

requisitos:

escolaridad: licenciatura en ciencia de datos, licenciatura en ciencias de la computación, licenciatura en actuaría, licenciatura en estadística, ingeniería en sistemas o afines. Maestría en ciencia de datos / mba (deseable).

años y área de experiencia: más de 4 años de experiencia en posiciones como data scientist.

idioma: inglés – avanzado (80%)

competencias: comunicación efectiva, pensamiento crítico, liderazgo, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo.

lugar de trabajo: miguel hidalgo, cdmx, méxico.

horario: 8 a 5 pm

acerca del puesto

actividades:

- desarrollar productos analíticos e2e, desde el requerimiento de negocio, hasta la puesta en producción.
- escribir código de alto rendimiento para procesamiento de datos listos para ser usados para entrenar nuestros modelos de machine learning.
- entrenar modelos de machine learning y extraer el máximo performance en diversas aplicaciones como: clasificación, clustering, sistemas de recomendación, forecasting, etc.
- integrar nuestros modelos de machine learning en la infraestructura de la compañía, asegurando su correcto funcionamiento.
- formar parte de sesiones técnicas para discutir el futuro de nuestros productos e implementaciones.




- revisión de código para asegurar la calidad de nuestra base de código (pr reviews)
- guiar y ayudar activamente a los miembros más junior del equipo

requisitos minímos:

- programación avanzada en python, sentirse cómodo trabajando con programación orientada a objetos, patrones de diseño y principios de diseño.
- conocimiento en sql para la consulta y procesamiento de datos, con sólida experiencia en el desarrollo de consultas optimizadas para el manejo masivo de datos.
- sentirse cómodo trabajando con módulos para el procesamiento de datos como pandas o polars.
- experiencia con frameworks para–machine learning como sci-kit learn, xgboost, lightgbm, pytorch, tensorflow, etc.
- ser capaz de reconocer e implementar patrones de diseño para mejorar nuestro código de entrenamiento de modelos, pipelines de datos, etc.
- experiencia en estadística aplicada, diseño de experimentos, y análisis del output de modelos de ml.
- experiencia en herramientas de desarrollo como git, shell scripting, clis, manejadores de dependencias de python, etc.
- sentirse cómodo explicando insights de datos, en una manera entendible para stakeholders no técnicos.
- habilidad para priorizar historias de usuario, tareas y delegar tareas a miembros más junior de manera adecuada.

deseable:

- experiencia programando código eficiente en paquetes de procesamiento de datos distribuidos como pyspark.
- experiencia con frameworks distribuidos de ml/ai como: spark mllib, distributed xgboost, pytorch, horovod, etc.
- experiencia de desarrollo en azure databricks como plataforma: distributed computes, unity catalog, feature store, ml flow, delta lake, etc.

📌 Sr. data scientist (México)
🏢 Grupo Modelo
📍 México