Objetivo del puesto:

Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

- Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.
- Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA

Indispensable

- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.

Deseable

- Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Altamente Deseable

- Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.

EXPERIENCIA

- Entre 2 y 4 años de experiencia cualificado en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

- Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.

- Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.

- Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.

- Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.

- Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.

- Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.

- Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

- Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados.





Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos.

Feature Engineering y preparación de datos.

Evaluación y validación de modelos.

Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.

- Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs).

Prompt Engineering.

Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio.

Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.

- Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo de Soluciones de IA

- Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.

- Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.

- Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.

- Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.

Colaboración

- Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.

- Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.

Orientación a Resultados

- Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.

- Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.

- Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.

- Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

Haz clic en el botón aplicar yno pierdas la posibilidad de desarrollar todo tu potencial.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad.

Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades.

Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

Required Skill Profession

Mathematical Science Occupations

📌 ESPECIALISTA DE DATOS JR (Ciudad de México)
🏢 Banorte
📍 Ciudad de México