Grupo DESC | Santa Fe, CDMX / Querétaro

En Grupo DESC buscamos una persona apasionada por los datos y la analítica avanzada para liderar iniciativas que generen valor al negocio mediante modelos analíticos, Machine Learning y soluciones de datos de alto impacto.

Principales responsabilidades

- Liderar proyectos de analítica avanzada y ciencia de datos.
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning orientados a resolver problemas de negocio.
- Diseñar y optimizar pipelines de datos para ambientes productivos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.
- Generar indicadores, modelos predictivos y recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.
- Liderar iniciativas y acompañar técnicamente al equipo de análisis de datos.

Requisitos

- Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computación o carreras afines.
- Experiencia liderando proyectos de análisis de datos, ciencia de datos o analítica avanzada.
- Dominio de Python y SQL .




- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
- Experiencia con Databricks y/o PySpark .
- Experiencia trabajando con plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP ).
- Experiencia construyendo pipelines de datos y ambientes productivos.
- Inglés avanzado.

Buscamos personas que...

- Continúen involucradas técnicamente (hands-on).
- Disfruten resolver problemas complejos mediante datos.
- Puedan explicar resultados analíticos a usuarios de negocio.
- Tengan capacidad para liderar iniciativas y colaborar con diferentes áreas.

Ofrecemos

- Sueldo bruto mensual de $55,000 a $60,000 .
- Fondo de ahorro 13% con tope de ley.
- Vales de despensa 12% con tope de ley.
- Aguinaldo de 30 días.
- Prima vacacional del 70%.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores y Confiable de Vida al obtener contrato de planta.

Ubicación:

- Santa Fe, CDMX (100% presencial), o
- Querétaro (esquema híbrido).

📌 Jefatura de Ciencia de Datos (Data Science Manager) (México)
🏢 Empresa Confidencial
📍 México