En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto.

Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta posibilidad puede ser para ti.

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener procesos ETL

• Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark

• Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse

• Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL

• Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M

• Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio

Requisitos:

• 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer

• Experiencia en sector bancario o financiero

• SQL avanzado (Oracle / SQL Server)

• Python y Pandas

• Spark / PySpark

• Hadoop (HDFS, Hive)

• Experiencia con ETL y modelado de datos

Ofrecemos

- Prestaciones superiores a la ley
- Plan de crecimiento profesional
- Participación en proyectos de alto impacto

📌 Ingeniero de datos (México)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 México