Data Scientist (Xico)

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02 ago
|
entropía AI
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Xico

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Xico

Data Scientist
Acerca de nosotros
Somos una start-up líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde nuestra fundación en ****, nos impulsa la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación.
Modalidad de trabajo
Ofrecemos un esquema híbrido que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, permitiendo la mejor sinergia entre innovación y equipo.
Responsabilidades
Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización.
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
Aplicar técnicas avanzadas de estadística, regresión, clasificación y clustering para modelado predictivo.
Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión y eficiencia de los algoritmos.
Desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
Manejo y transformación de datos utilizando SQL y bases de datos relacionales.
Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en proyectos relacionados con modelos de texto.
Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas estadísticas y experimentación con diferentes enfoques.




Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir datos en estrategias accionables.
Mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y Machine Learning.
Requisitos
Formación:
Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Actuaría, Estadística, Economía o áreas afines.
Experiencia y conocimientos técnicos:
Más de 3 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning.
Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy.
Experiencia en visualización de datos con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI o Tableau.
Conocimiento en manejo de SQL y bases de datos relacionales para extracción y manipulación de datos.
Experiencia con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje supervisado y no supervisado.
Familiaridad con herramientas de experimentación y evaluación de modelos mediante métricas estadísticas.
Soft Skills
Pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas complejos con datos.
Habilidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos técnicos y no técnicos.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en entornos multidisciplinarios.
Curiosidad y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas.
Idiomas
Dominio del inglés, tanto escrito como hablado.
Qué ofrecemos
Oportunidades de crecimiento profesional en el campo de la ciencia de datos.
Capacitación continua y acceso a nuevas tecnologías.
Cultura de trabajo innovadora y colaborativa con equipos multidisciplinarios.
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