Transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones, mediante el desarrollo de modelos avanzados, análisis predictivos y generación de insights.
Identificar patrones en grandes volúmenes de datos para optimizar procesos, predecir tendencias y analizar la demanda, contribuyendo al crecimiento y la competitividad de la organización.
- Presentar insights fundamental y reportes estratégicos que respalden la toma de decisiones así como proveer análisis predictivos que ayuden a identificar oportunidades de mercado y mejorar la competitividad.
- Analizar el comportamiento de los clientes y patrones de compra para diseñar campañas más efectivas.Apoyar en la proyección de ventas basándose en patrones históricos y modelos predictivos.
- Proporcionar información sobre la demanda proyectada para optimizar la planificación de la producción y la gestión de inventarios.
- Colaborar en la organización, limpieza y estructuración de los datos actuales de la empresa.
Diseñar sistemas de almacenamiento y recuperación de datos en colaboración con los equipos de TI.
- Apoyar en la proyección financiera mediante modelos de análisis predictivo.
**Principales responsabilidades**
1. Organización y gestión de datos.
Diseñar y ejecutar procesos para organizar, limpiar y estructurar los datos actuales de la empresa.
Documentar las fuentes de datos y establecer políticas para su gobernanza y mantenimiento.
2. Análisis de la Demanda: Construir modelos predictivos para identificar tendencias de demanda de productos y servicios.
Analizar patrones de consumo y comportamiento de los clientes para prever cambios en la demanda.
Establecer dashboards que permitan monitorear la evolución de la demanda en tiempo real.
3. Generación de Insights:



Explorar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, correlaciones y oportunidades de negocio.
Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de visualización para presentar insights claros y accionables.Modelado Avanzado y Algoritmos: Diseñar e implementar modelos de machine learning y algoritmos avanzados para resolver problemas específicos del negocio.
Experimentar con enfoques innovadores de análisis, como inteligencia artificial y redes neuronales.
4. Optimización Operativa: Colaborar con las áreas de operaciones y logística para identificar ineficiencias en los procesos internos.
Proveer análisis basados en datos para optimizar la gestión de inventarios y la planificación de recursos.
Realizar simulaciones que permitan evaluar el impacto de cambios operativos en los resultados de la empresa.
5. Automatización de Procesos de Análisis: Desarrollar scripts y herramientas que automatizan procesos repetitivos de análisis y generación de reportes.
Implementar sistemas de monitoreo en tiempo real para medir KPIs relevantes.
6. Comunicación y Presentación de Resultados: Crear reportes y presentaciones que expliquen los resultados del análisis de manera clara y accionable para las diferentes áreas.
Traducir hallazgos técnicos a un lenguaje comprensible para tomadores de decisiones.
Diseñar dashboards interactivos que permitan a las áreas consultar datos y análisis en tiempo real.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $30,****** - $35,****** al mes
Beneficios:
- Apoyo para estudios
Tipo de jornada:
- Diurno
- Lunes a viernes
Escolaridad:
- Licenciatura terminada (Deseable)
Experiência:
- Ciencia de datos: 2 años (Deseable)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en *****, Lomas de Tecamachalco, Méx.

📌 Científico De Datos (Heroica Puebla de Zaragoza)
🏢 Beyond107
📍 Heroica Puebla de Zaragoza