Buscamos incorporar un cualificado para participar en una iniciativa estratégica de Inteligencia Artificial Generativa enfocada en el desarrollo de capacidades de análisis semántico y agentes conversacionales.

El proyecto tiene como objetivo transformar grandes volúmenes de información no estructurada proveniente de diversas fuentes, como chats, transcripciones de llamadas y registros CRM, en conocimiento accionable mediante el uso de tecnologías de IA Generativa, Large Language Models (LLMs), embeddings y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de soluciones que permitan mejorar la recuperación inteligente de información, la trazabilidad de respuestas y la experiencia de interacción conversacional.

Principales Responsabilidades

Diseñar e implementar soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes.

Desarrollar pipelines de datos para la automatización de procesos analíticos.

Construir modelos predictivos, analíticos y de IA Generativa según las necesidades del negocio.

Implementar soluciones basadas en Large Language Models (LLMs).

Generar embeddings y trabajar con bases de datos vectoriales.

Participar en la definición de arquitecturas de datos y analítica avanzada.

Integrar distintas fuentes de información para generar modelos y automatizaciones.





Colaborar con equipos de negocio para identificar oportunidades de uso de datos e inteligencia artificial.

Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas.

Competencias Críticas (Excluyentes)

Curado y limpieza de texto no estructurado proveniente de múltiples fuentes (chats, llamadas transcritas, registros CRM).

Diseño de curado y limpieza de texto no estructurado para preparación de contenido destinado a modelos de lenguaje.

Generación, gestión y versionado de embeddings.

Implementación y administración de bases de datos vectoriales (ej. pgvector, Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone, Milvus) y búsqueda híbrida.

Construcción de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) completos, incluyendo evaluación y trazabilidad de respuestas.

Integración con APIs de modelos de lenguaje (LLM), tanto en servidores propios/internos como proveedores externos (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini), con diseño agnóstico al proveedor.

Requisitos Técnicos
Programación y Datos

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

Big Data

Desarrollo de procesos ETL/ELT

Manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos

Ciencia de Datos e IA

Análisis exploratorio de datos

Feature Engineering

Evaluación y optimización de modelos

Herramientas y Framework

Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, Milvus o similares)

Git

Cloud

Azure

Servicios de almacenamiento y procesamiento de datos

Conocimientos Deseables

Experiencia en Microsoft Fabric

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Scientist – GenAI & RAG (LATAM) (Nezahualcóyotl)
🏢 BC Tecnología
📍 Nezahualcóyotl