Responsibilities Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines.
Participar junto a equipos de negocio y tecnología en la definición de KPIs y dashboards.
Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos.
Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para maximizar rendimiento y eficiencia.
Diseñar arquitecturas y documentar soluciones utilizando UML y estándares de arquitectura.
Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y control de calidad de datos.
Realizar pruebas técnicas y acompañar despliegues e iniciativas de mejora continua.
Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders de negocio.




Requirements +5 años de experiencia como Data Engineer o posiciones similares.
Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos.
Python.
Google Looker.
Google DataFusion.
BigQuery o Spanner.
UML.
Postman y SoapUI.
Diseño e implementación de ETL/Data Pipelines.
Experiencia con al menos 3 de las siguientes bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
Uso de herramientas de IA para productividad y desarrollo (Copilot, Gemini, Claude, Codex, Grok o similares).

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📌 Data Engineer (La Reforma)
🏢 Jobtailor
📍 La Reforma