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Descripción de puesto
Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas.
Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Principales responsabilidades
Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales.
(Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.
Retos del puesto
Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.




Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.
Habilidades y conocimientos requeridos
Generales:
Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería
Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado
Experiencia requerida: 3 a 5 años mínimo de experiencia
Conocimiento requerido:
Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
Sólido conocimiento matemático y estadístico.
Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).
Relaciones
Internas:
Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).
Externas:
Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).
Diversidad e Inclusión en CEMEX
En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios.
Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad.
Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.
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📌 (Mx) Asesor De Datos (Monterrey)
🏢 Cemex
📍 Monterrey