No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un
Senior Data Engineer
enfocado en la construcción, operación y mejora continua de los pipelines de transformación desde la capa
Silver hacia Gold
. Tu objetivo principal será asegurar el procesamiento eficiente de los datos, aplicando reglas de calidad rigurosas y garantizando que la información esté lista y optimizada para el consumo analítico del negocio.
Responsabilidades Fundamental
Desarrollo de ETL/ELT:
Desarrollar, optimizar y mantener jobs de transformación robustos utilizando
AWS Glue
y
PySpark
.
Calidad y Consistencia:
Implementar reglas estrictas de calidad de datos (Data Quality) y controles de reconciliación para asegurar la integridad de la capa Gold.
Orquestación:
Construir, configurar y documentar máquinas de estado en
AWS Step Functions
para el dominio de datos asignado.
Gobierno y Estándares:
Participar activamente en revisiones de código (
code reviews
) y aplicar las mejores prácticas y estándares definidos por el Líder Técnico.
Operación y Soporte:
Monitorear proactivamente la ejecución de los pipelines, identificar cuellos de botella y resolver incidentes operativos de primera línea (Troubleshooting).
Conocimientos Técnicos Requeridos
Ecosistema AWS (Operativo):
AWS Glue, Amazon S3, AWS Step Functions y Amazon Redshift.
Procesamiento y Programación:
Python y
PySpark
(nivel intermedio a avanzado), y SQL avanzado (indispensable para validación y transformación).
Formatos de Almacenamiento:




Manejo de formatos columnares y capas de almacenamiento modernas como
Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg
.
DevOps Base:
Control de versiones con
Git
y comprensión de flujos básicos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Modelado de Datos:
Nociones sólidas de modelado dimensional (tablas hechos y dimensiones) y dimensiones lentamente cambiantes (
SCD
).
Experiencia Esperada
Entre 3 y 5 años
de experiencia comprobable en Ingeniería de Datos.
+2 años
de experiencia específica trabajando con el ecosistema de datos de AWS (particularmente Glue, S3 y Redshift).
Experiencia práctica en proyectos de Data Lake, Data Warehouse o procesos ETL/ELT a gran escala.
Certificaciones Deseables
AWS Certified Data Engineer – Associate.
Competencias Clave
Atención al detalle:
Crucial para la implementación de controles de reconciliación y calidad de datos.
Resolución de problemas:
Capacidad analítica para diagnosticar fallas en pipelines de producción y proponer mejoras.
Trabajo en equipo y adaptabilidad:
Disposición para seguir lineamientos de arquitectura y colaborar estrechamente con el Tech Lead en revisiones de código.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Aws Data Engineer (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico