En STRATIS estamos buscando un Data Engineer especializado en Python y plataformas de datos, con experiencia en diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento, integración y transformación de información.
Requisitos indispensables:
Experiencia en ingeniería de software con enfoque en datos utilizando Python.
SQL avanzado y modelado de datos.
Desarrollo de procesos ETL / ELT.
Experiencia con Kafka o tecnologías de Event Streaming.
Manejo de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
Experiencia con Data Lake y Object Storage.
Optimización de procesos batch y jobs críticos.
Estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental, CDC).
CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab.
Docker y Terraform.
Inglés intermedio (B1).
Conocimientos deseables:
Integraciones con CRM como Salesforce o HubSpot.
Data Contracts, Domain Driven Design y Event Sourcing.
MLOps, Feature Store y Model Monitoring.
Herramientas de BI como Power BI, Looker o Tableau.
Responsabilidades principales:
Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python.
Construir procesos batch y streaming.
Implementar arquitecturas orientadas a eventos.
Diseñar flujos de información hacia Data Lake.
Ejecutar migraciones de datos hacia ambientes cloud.
Garantizar calidad, seguridad y gobierno de datos.
Sueldo: $32,964.13 - $34,247.34 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Miguel Hidalgo, CDMX
📌 Data Engineer Python Etl Data Lake Cloud Kafka Miguel Hidalgo
🏢 STRATIS
📍 Miguel Hidalgo
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