Buscamos un(a) **AI/ML Engineer (Std)** con sólidos conocimientos en machine learning, deep learning, arquitecturas de generación aumentada (RAG), plataformas cloud y prácticas de MLOps.
Este perfil se integrará a nuestro equipo de innovación para construir y desplegar soluciones de inteligencia artificial de próxima generación que impacten directamente en la operación y estrategia de nuestros clientes.
**Responsabilidades**:
- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Implementar soluciones basadas en **Large Language Models (LLMs)** incluyendo fine-tuning y estrategias de **RAG** (Retrieval-Augmented Generation).
- Construir y mantener pipelines de datos y flujos de entrenamiento usando frameworks como **MLflow, Airflow o Kubeflow**.
- Desplegar modelos en entornos productivos utilizando servicios como **AWS SageMaker, Bedrock, ECS, Lambda o Vertex AI**.
- Participar en proyectos de **visión por computador**, **procesamiento de lenguaje natural (NLP)** y generación de embeddings.
- Diseñar APIs para inferencia de modelos usando **FastAPI, Flask o Django**.
- Implementar soluciones cloud-native con foco en eficiencia, seguridad y escalabilidad.
- Contribuir a proyectos de **Generative AI** con herramientas como **LangChain, LlamaIndex, Hugging Face** y frameworks de vector search como **FAISS o Weaviate**.
- Colaborar en el diseño de dashboards o interfaces interactivas con herramientas como **Streamlit, Gradio o Power BI**.
**Requisitos Técnicos**:AI / ML / GenAI**
- Modelado supervisado/no supervisado y reinforcement learning.
- Deep Learning con PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Fine-tuning y uso de LLMs (GPT, Llama 2, Claude).
- RAG y generación de embeddings (OpenAI, Cohere, SBERT).
- Frameworks de GenAI: LangChain, Hugging Face, LlamaIndex.
**Cloud & MLOps**
- AWS: SageMaker, Lambda, Glue, S3, Bedrock, Step Functions.
- Experiência con contenedores: Docker, Kubernetes (EKS/ECS).
- IaC: Terraform, AWS CDK.




- CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI.
- AutoML: SageMaker Autopilot, H2O.ai, Vertex AI.
**Software Engineering**
- Python avanzado (async, type hints, packaging).
- APIs REST/gRPC, microservicios con FastAPI o Flask.
- Testing: Pytest, unittest, mocking.
- Logging y monitoreo: Prometheus, Grafana, ELK.
**Big Data & Datos**
- SQL avanzado, bases de datos NoSQL (MongoDB, DynamoDB).
- Spark (PySpark), Hadoop, Delta Lake.
- ETL con Apache Airflow, Glue o Dagster.
- Warehousing: Redshift, BigQuery, Snowflake.
**Analytics & Visualización**
- Pandas, NumPy, Dask, Polars.
- Dashboards en Streamlit, Gradio, Plotly, Tableau.
**Complementarios**
- Control de versiones con Git.
- Buen manejo de ambientes virtuales (Poetry, Conda).
- Conocimientos de seguridad: OAuth2, JWT, encriptación básica.
**Requisitos de Perfil**:
- 2 a 4 años de experiência aplicando técnicas de AI/ML en proyectos reales.
- Participación en al menos un proyecto de GenAI, RAG o NLP.
- Experiência en despliegue de modelos en entornos productivos (cloud-native preferentemente).
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Inglés técnico intermedio-alto (lectura y documentación fluida).
**Deseables**:
- Certificaciones en AWS, GCP o Azure.
- Experiência en proyectos de visión por computador o asistentes de IA.
- Contribuciones a repositorios open-source o paquetes propios en PyPI.
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $55,****** - $65,****** al mes
Beneficios:
- Apoyo para estudios
- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Horarios flexibles
- Opción a contrato indefinido
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Vales de despensa
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Experiência:
- AWS: 3 años (Obligatorio)
- Terraform: 3 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en *****, Ciudad de México

📌 Ai Engineer Std (Ciudad Juárez)
🏢 eTribe
📍 Ciudad Juárez