No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo
Responsable del diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos distribuidos y arquitecturas de Big Data dentro del Data Lake del banco. su objetivo principal será habilitar el procesamiento de datos a gran escala —tanto en lotes (Batch) como en tiempo real (Streaming)— garantizando la disponibilidad de la información para los equipos de Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y modelos de prevención de fraudes o riesgo crediticio.

Responsabilidades Principal
Desarrollo de Pipelines Distribuidos: Diseñar e implementar procesos de transformación de datos eficientes utilizando Apache Spark (Core, SQL, DataFrames) empleando Scala,



Python (PySpark) o Java.
Procesamiento en Tiempo Real: Desarrollar, mantener y monitorear arquitecturas de streaming basadas en eventos utilizando Apache Kafka para la ingesta y consumo inmediato de datos transaccionales o notificaciones de la app bancaria.
Orquestación de Flujos: Construir, calendarizar y monitorear flujos de trabajo (DAGs) complejos mediante Apache Airflow, asegurando que las dependencias entre procesos de datos se ejecuten sin errores.
Estructuración en el Data Lake: Diseñar y consultar estructuras de datos optimizadas en el Data Lake utilizando Apache Hive, Apache Impala o formatos modernos como Apache Iceberg, definiendo estrategias correctas de particionamiento para reducir costos y tiempos de consulta.
Optimización de Rendimiento (Tuning): Monitorear la ejecución de jobs en entornos distribuidos, ajustar la asignación de memoria/recursos en Apache Hadoop YARN (o Kubernetes) y reescr

📌 Apache Data Engineer Ciudad De México
🏢 Bluetab, An Ibm
📍 México