Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Responsabilidades
Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.
Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.
Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.
Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t‑SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.




Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.
Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y ocasiones de crecimiento.
Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.
Presentar resultados, hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling transparente y estructurado.

Calificaciones
+7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.
Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.
Dominio avanzado en herramientas

📌 Científico De Datos Senior Ciudad De México
🏢 COPPEL
📍 Ciudad de México