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Científico de datos.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados que optimicen la originación y la gestión del riesgo crediticio, asegurando su estabilidad, interpretabilidad y correcto desempeño en producción.
Desarrollar modelos de riesgo originación, scorecards, comportamiento, churn y fraude utilizando técnicas de machine learning y estadística avanzada.
Definir y construir variables predictivas a partir de fuentes complejas buró de crédito, comportamiento de pagos y variables internas.
Evaluar modelos mediante métricas como AUC, KS, Gini, Lift y PSI CSI.
Realizar procesos de limpieza, transformación de datos y análisis exploratorio.




Garantizar la monotonicidad y estabilidad de los modelos en el tiempo análisis por cosechas y segmentos.
Requisitos
Manejo de
Python, MySQL Server, PostgreSQL, SQL Server. R
Conocimiento en frameworks de machine learning TensorFlow, PyTorch
Oferta
Sueldo neto 17,000
7 adicional para vales de despensa
Esquema hibrido.
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